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TECHNOLOGIE: L'application qui traduit ce que disent les «bébés»

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TECHNOLOGIE: L'application qui traduit ce que disent les «bébés»

Une application permet aux parents désemparés de décoder les pleurs de leur nourrisson.

Que dit bébé? Il suffit de le demander à l'application taïwanaise Infant Crying Translator, qui indique aux parents quand leur bambin tombe de fatigue, a faim, mal ou besoin d'être changé. En quinze secondes, ce programme décode les pleurs d'un nourrisson de moins de six mois.

Appuyez sur «Enregistrer» pour télécharger un extrait des pleurs du bébé dans la base de données du cloud. Des chercheurs ont compilé 300.000  sons de cent nouveau-nés au Centre hospitalier national de Taïwan. Après une rapide comparaison, le verdict s'affiche sur l'écran. D'après Chuan-Yu Chang, un responsable de l'équipe de chercheurs, le programme atteint 92% de réussite chez les nourrissons de moins de deux semaines.

Dix mille utilisateurs dans le monde

Après avoir remporté un prix d'innovation de la part du gouvernement de Taïwan en 2014, cet outil destiné aux jeunes parents a conquis dix mille utilisateurs dans le monde depuis son lancement en 2015.

Chang et son équipe sont tous de Taïwan, une île high-tech où sont assemblés certains des produits des technologies de l'information et de la communication les plus en pointe. C'est aussi l'un des territoires au taux de natalité parmi les plus faibles du monde, une situation liée au coût de la vie extrêmement élevé, qui fait passer les carrières avant tout projet de bébé. Mais les développeurs sont convaincus que leur lecteur de bébé a un espace à prendre sur les marchés taïwanais et internationaux.

Pour les parents d'un premier enfant, quelle que soit leur nationalité, l'application est en mesure d'offrir clarté et soulagement lorsqu'ils font face à leur chérubin inconsolable. «Par ma propre expérience de père, je sais que quand le bébé pleure, il arrive que les parents eux-mêmes aient envie de se mettre à pleurer», témoigne Chang. «Les humains ont des émotions et font des erreurs. L'application ne devient pas nerveuse. Elle lit simplement les résultats.»

 

Un article de «The China Post»

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